跨界融合:吹響智能化“下半場(chǎng)”哨聲

發(fā)布日期:2024-07-26· 中國(guó)汽車(chē)報(bào)網(wǎng) 本報(bào)記者 吳戈 龐國(guó)霞 人民日?qǐng)?bào)記者 孟思奇 編輯:龐國(guó)霞
本報(bào)記者 吳戈 龐國(guó)霞 人民日?qǐng)?bào)記者 孟思奇 編輯:龐國(guó)霞

今年4月,闊別4年的北京國(guó)際汽車(chē)展覽會(huì)火熱重啟。小米汽車(chē)生產(chǎn)的SU7、華為與賽力斯合作的問(wèn)界新M5、配裝百度智駕系統(tǒng)的極越07……一批非傳統(tǒng)車(chē)企品牌集中亮相,成為最大看點(diǎn)。

隨著技術(shù)快速迭代,以智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)為標(biāo)志的新能源汽車(chē)“下半場(chǎng)”哨聲已經(jīng)吹響,百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,華為、小米等科技企業(yè),通過(guò)合作造車(chē)、自建產(chǎn)線(xiàn)、技術(shù)賦能等多種形式跨界進(jìn)入新能源汽車(chē)領(lǐng)域,共同構(gòu)建中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的體系標(biāo)準(zhǔn)。汽車(chē)與互聯(lián)網(wǎng)科技,兩個(gè)看似毫不相關(guān)的行業(yè),正進(jìn)行著一場(chǎng)相互碰撞、相互融合、相互成就的蛻變。

跨界入局:新能源汽車(chē)智能化換擋提速

北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)東南角的辛房路旁,是今年3月19日投入使用的小米汽車(chē)超級(jí)工廠。工廠周邊還未完全竣工的道路旁,停放著十余輛轎運(yùn)車(chē),它們即將把新下線(xiàn)的一批小米SU7運(yùn)往全國(guó)各地。在這座占地面積約72萬(wàn)平方米、相當(dāng)于100個(gè)足球場(chǎng)大小的工廠里,700多個(gè)機(jī)器人有序參與到汽車(chē)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。不止于制造,該園區(qū)集生產(chǎn)、研發(fā)、體驗(yàn)、銷(xiāo)售等于一體——29個(gè)實(shí)驗(yàn)室縮短了新車(chē)開(kāi)發(fā)周期;工廠一側(cè)設(shè)有體驗(yàn)門(mén)店,消費(fèi)者可以體驗(yàn)自動(dòng)駕駛,還可以自此將新車(chē)開(kāi)回家。

小米汽車(chē)超級(jí)工廠8公里外,是百度自動(dòng)駕駛和車(chē)路協(xié)同應(yīng)用測(cè)試基地——Apollo Park。云控中心大屏幕上,數(shù)字不斷跳躍閃動(dòng),百度無(wú)人車(chē)的累計(jì)測(cè)試?yán)锍陶粩嗨⑿?。截至今?月,百度Apollo L4級(jí)無(wú)人車(chē)測(cè)試?yán)锍桃淹黄?億公里。百度自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)部總經(jīng)理陳卓表示,業(yè)界有一個(gè)共識(shí):人工智能之集大成者是自動(dòng)駕駛,它好比“皇冠上的明珠”。百度之所以投身自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,正是基于其在人工智能領(lǐng)域的多年積累。人工智能及大模型的應(yīng)用突破,推動(dòng)了智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)再升級(jí):從自動(dòng)駕駛、高精地圖及車(chē)道級(jí)導(dǎo)航到汽車(chē)智能化,百度不僅為自動(dòng)駕駛本身帶來(lái)了技術(shù)進(jìn)步,也為整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級(jí)提供了動(dòng)力。

2019年5月16日,美國(guó)商務(wù)部將華為及70家關(guān)聯(lián)企業(yè)列入“實(shí)體名單”,試圖打壓華為在信息與通信技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。3天后,華為智能汽車(chē)解決方案BU(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“車(chē)BU”)成立,成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)增量部件供應(yīng)商。華為車(chē)BU首席營(yíng)銷(xiāo)官王凱表示,跨界入局不是單純輸出軟硬件。5年來(lái),華為整合既有技術(shù)與資源,形成了“乾崑”高階智駕系統(tǒng)解決方案,自主研發(fā)昇騰AI芯片,為智能駕駛提供源源不斷的算力,研發(fā)HarmonyOS、AOS、VOS三大車(chē)載操作系統(tǒng);通過(guò)與車(chē)企開(kāi)展靈活多樣的合作,華為“車(chē)友圈”正不斷擴(kuò)大;通過(guò)布局全液冷超充技術(shù),探索破解長(zhǎng)期困擾新能源汽車(chē)的“里程焦慮”。

受訪互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)普遍認(rèn)為,隨著我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化“下半場(chǎng)”,跨界入局水到渠成。一方面,過(guò)去10年,我國(guó)新能源汽車(chē)在電動(dòng)化方面已實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”,前景廣闊;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)積累多年的技術(shù)、用戶(hù)、營(yíng)銷(xiāo)等優(yōu)勢(shì),也打開(kāi)了汽車(chē)行業(yè)對(duì)智能化的想象空間。

碰撞磨合:取長(zhǎng)補(bǔ)短、整合各自?xún)?yōu)勢(shì)資源

作為外來(lái)者,互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)進(jìn)入汽車(chē)賽道,經(jīng)歷了激烈的碰撞與磨合。

對(duì)華為而言,跨界初期的挑戰(zhàn)是開(kāi)發(fā)流程不匹配。王凱表示,華為發(fā)展30多年來(lái),積累了完備的集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)(IPD)流程,該流程對(duì)華為任何產(chǎn)品都是適用的,但拿到汽車(chē)行業(yè)卻匹配不上?!捌?chē)行業(yè)周期長(zhǎng),一款汽車(chē)從立項(xiàng)到量產(chǎn)需要2到3年,甚至5年,而信息、通信產(chǎn)品僅需十幾個(gè)月”。為適配汽車(chē)行業(yè)發(fā)展,華為車(chē)BU不斷調(diào)整優(yōu)化,形成了一套全新開(kāi)發(fā)模式。

此外,推動(dòng)信息與通信(ICT)技術(shù)應(yīng)用于汽車(chē)領(lǐng)域,同樣面臨挑戰(zhàn)。長(zhǎng)期以來(lái),華為在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、芯片及智能化等領(lǐng)域擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。按照之前的預(yù)想,計(jì)算芯片可以拿來(lái)進(jìn)行車(chē)規(guī)級(jí)定制,云端訓(xùn)練和大模型基礎(chǔ)可以拿來(lái)做智能駕駛,通信技術(shù)可以支持激光雷達(dá)的開(kāi)發(fā)……理論上一切都應(yīng)很順利,但技術(shù)儲(chǔ)備如此雄厚的華為,也與車(chē)企經(jīng)歷了艱難磨合。

此前一個(gè)合作項(xiàng)目中,華為向車(chē)企提供用于智能駕駛的激光雷達(dá)部件,這一部件對(duì)安裝精度要求極高,稍有誤差便會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)失準(zhǔn)。在工程樣件開(kāi)發(fā)過(guò)程中,裝配在汽車(chē)前保險(xiǎn)杠上的激光雷達(dá)精度與設(shè)想差距很大,但每一次設(shè)計(jì)變更,汽車(chē)企業(yè)都需對(duì)樣件進(jìn)行多項(xiàng)測(cè)試?!霸诨ヂ?lián)網(wǎng)科技企業(yè)看來(lái),汽車(chē)保險(xiǎn)杠只是個(gè)簡(jiǎn)單部件,但在汽車(chē)人眼中,卻需反復(fù)測(cè)試,確保安全萬(wàn)無(wú)一失。通信領(lǐng)域99.999%的可靠性已經(jīng)很高,但這一指標(biāo)對(duì)于汽車(chē)而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?!蓖鮿P坦言,那個(gè)階段往往是“白天拍桌瞪眼,晚上握手言和”。爭(zhēng)論過(guò)后,雙方研發(fā)團(tuán)隊(duì)冷靜下來(lái),本著互信的出發(fā)點(diǎn),取長(zhǎng)補(bǔ)短、研究對(duì)策。

分歧與碰撞,源于互聯(lián)網(wǎng)科技和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)擁有不同的語(yǔ)言體系。陳卓表示,汽車(chē)企業(yè)的工程師此前很少接觸到無(wú)人車(chē),一起磨合、達(dá)成共識(shí)的過(guò)程,也是人工智能與汽車(chē)制造這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)相互融合的過(guò)程。

對(duì)傳統(tǒng)車(chē)企而言,變化也悄然發(fā)生。重慶兩江新區(qū)賽力斯汽車(chē)超級(jí)工廠,一輛輛問(wèn)界M9駛下總裝線(xiàn),柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)使汽車(chē)生產(chǎn)過(guò)程中的諸多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)100%自動(dòng)化,生產(chǎn)效率不斷提升,滿(mǎn)產(chǎn)狀態(tài)下,30秒即可下線(xiàn)一輛整車(chē)?;ヂ?lián)網(wǎng)科技企業(yè)追求的用戶(hù)體驗(yàn)極致化和敏捷開(kāi)發(fā)理念,為中國(guó)汽車(chē)行業(yè)拓展出更多新的可能。

“在流量管理方面,傳統(tǒng)車(chē)企真要向互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)?!敝羌浩?chē)聯(lián)席首席執(zhí)行官劉濤在2024未來(lái)汽車(chē)先行者大會(huì)上表示。清華大學(xué)蘇州汽車(chē)研究院院長(zhǎng)助理戴一凡認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的跨界入場(chǎng),為產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展注入了更多活力,也加速了技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程。

創(chuàng)新賦能:為汽車(chē)強(qiáng)國(guó)打造堅(jiān)實(shí)底座

過(guò)去10年,我國(guó)新能源汽車(chē)憑借產(chǎn)業(yè)扶持和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”,在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化“下半場(chǎng)”的過(guò)程中,若想守住先發(fā)優(yōu)勢(shì),芯片和操作系統(tǒng)是必須攻克的難關(guān)。華為已推出我國(guó)自主可控的全套車(chē)規(guī)級(jí)芯片和操作系統(tǒng),覆蓋座艙、智駕、車(chē)控領(lǐng)域,可有效減少汽車(chē)產(chǎn)業(yè)對(duì)西方國(guó)家的依賴(lài),助力我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

現(xiàn)階段,市場(chǎng)上的充電樁質(zhì)量參差不齊,出現(xiàn)了“設(shè)備故障不斷,不支持演進(jìn),三年換一批”的現(xiàn)象,消費(fèi)者體驗(yàn)不佳。華為數(shù)字能源智能充電網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)總裁劉大偉表示,新能源汽車(chē)高質(zhì)量發(fā)展,不僅需要提升車(chē)輛自身性能,更要在充電基礎(chǔ)設(shè)施上做文章。華為數(shù)字能源推出的全液冷超充設(shè)備,可智能分配充電功率,提高充電速度,最快可實(shí)現(xiàn)充電“一秒一公里”;同時(shí)結(jié)合光儲(chǔ)直柔技術(shù),滿(mǎn)足新型電力系統(tǒng)智能管理需求,電網(wǎng)友好,車(chē)樁友好。2023年,華為超充正式發(fā)布,當(dāng)前已建設(shè)2萬(wàn)樁充電設(shè)施,覆蓋全國(guó)高速公路、31個(gè)省份、200座以上城市,攜手合作伙伴,共建產(chǎn)業(yè)生態(tài),實(shí)現(xiàn)有路的地方就有高質(zhì)量充電。

政府的管理理念也發(fā)生著變化。在武漢,市民打到一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)已不再是件新鮮事。2022年5月,百度自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)“蘿卜快跑”落地武漢軍山新城。同年8月,武漢與重慶率先發(fā)布自動(dòng)駕駛?cè)珶o(wú)人商業(yè)化試點(diǎn)政策,向蘿卜快跑發(fā)放全國(guó)首批無(wú)人化示范運(yùn)營(yíng)資格,并發(fā)布前所未有的“三個(gè)允許”,即允許車(chē)內(nèi)無(wú)安全員、允許開(kāi)上社會(huì)道路、允許開(kāi)展商業(yè)化服務(wù)。之后僅一年半的時(shí)間,武漢自動(dòng)駕駛測(cè)試道路里程已突破3378.73公里,輻射面積約3000平方公里?!斑@其中的每一步,都是與當(dāng)?shù)卣餐七M(jìn)的結(jié)果?!标愖空f(shuō)。

如今,互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)正為新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)注入創(chuàng)新活力,安全智能的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)、飛速迭代的軟件服務(wù),使得高端化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系加速重構(gòu)?!霸谶@場(chǎng)跨界融合與蛻變中,我國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)也正不斷跑出‘加速度’。”凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理由天宇說(shuō)。

(圖片來(lái)自本報(bào)資料庫(kù))

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